Hintergrund: Das Universitätsklinikum Tübingen ist ein Maximalversorger mit hohem Energiebedarf – insbesondere in bildgebenden Verfahren wie der Magnetresonanztomographie (MRT). Angesichts gestiegener Energiekosten und der Notwendigkeit, Umweltbelastungen zu reduzieren, hat unsere Radiologie ein umfassendes Maßnahmenpaket für mehr Nachhaltigkeit entwickelt.
Ziel: Ziel des Projekts ist es, den Energieverbrauch von MRT-Scannern signifikant zu senken, ohne die diagnostische Qualität zu beeinträchtigen. Damit soll ein wichtiger Beitrag zum „Green Hospital“-Gedanken geleistet werden – sowohl ökologisch als auch ökonomisch.
Umsetzung: 1. Protokolloptimierung: Konventionelle Sequenzen wurden überarbeitet und verkürzt („ökonomische“ Protokolle). 2. Künstliche Intelligenz (KI): Deep-Learning-basierte Rekonstruktionen erlauben deutlich schnellere Aufnahmen (in muskuloskelettaler Bildgebung bereits Zeitersparnis bis zu 71%) bei gleichbleibender Bildqualität. 3. Optimiertes Magnetkühl-Management: Eine neuartige „Eco Power Mode“-Funktion reduziert den Energieverbrauch der MRT-Kühlung im Standby-Betrieb um ca. 30 %.
Ergebnisse: Messungen der muskuloskelettalen MRT-Protokolle zwischen Dezember 2022 und März 2023 haben gezeigt, dass sich der Energiebedarf der MRT-Geräte in der Radiologie um bis zu 72 % pro Untersuchung verringern lässt. Darüber hinaus konnten Scanzeiten deutlich verkürzt sowie Kosteneinsparungen von mehreren Tausend Euro pro Gerät und Jahr erzielt werden. Das Projekt leistet dadurch einen wichtigen Beitrag zur Reduktion des CO₂-Fußabdrucks im Gesundheitswesen.
Fazit: Mit einer Kombination aus Protokolloptimierung, KI-gestützten Verfahren und verbessertem Kühlsystem gelang es, einen zentralen Energieverbraucher im Krankenhausbetrieb deutlich nachhaltiger zu gestalten. Dieser Ansatz ist skalierbar und bildet die Grundlage, um auch in anderen Kliniken ressourcenschonende Diagnostik zu etablieren.
